王  超

王超,男,博士,毕业于复旦大学,现任上海大学未来技术学院(人工智能研究院)讲师,硕士生导师。


近期研究领域主要集中于:

(1)多模态知识图谱构建与应用;

(2)常识知识推理与视觉问答;

(3)因果关系指引下的模型可解释性分析;

(4)基于强化学习的大模型推理;

(5)可信赖的模型设计与分析。

项目支撑:主持/参与国家自然科学基金(面上项目)、上海市自然科学基金(面上项目)。

科研成果:近年来在国际人工智能顶级会议与重要学术期刊发表论文50余篇,其中包括人工智能旗舰期刊Artificial Intelligence(创刊以来由上海科研机构独立完成的首篇论文);数据挖掘顶会WSDM 2022 (入选 one of the best-ranked papers)等;授权国家专利1项。部分成果已在阿里飞猪、美团等科技公司实现落地应用。

 

科研兼职:中国人工智能学会会员,担任Machine learning、Applied Intelligence、Expert Systems With Applications、Knowledge-Based Systems等中科院1/2区期刊,以及AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICML、ICCV、CVPR等人工智能顶会独立审稿人。

 


学生培养:指导发表高质量科研论文,支持参与高水平竞赛,鼓励探索难且正确的事情。

硕士招生:欢迎有上进心,具有良好数学背景或编程能力的同学报考

联系邮箱:cwang at shu.edu.cn

办公地点:上海大学未来技术学院418办公室

团队主页:https://shupir2.com/



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王 越

王越,博士。讲师,硕士生导师。本(2013)、博(2017)均毕业于浙江大学机械工程学院,美国乔治∙华盛顿大学联合培养。2023年1月进入上海大学工作。

研究方向:

主要面向功能器件设计与制造关键技术研究,长期从事4D打印工艺与应用、微纳器件与微型机器人、人工智能辅助的结构设计优化、可穿戴柔性传感等前沿领域研究。

项目支撑:

主持国家自然科学基金青年项目、上海市白玉兰人才计划浦江项目、上海大学青年英才启航计划。参与国家自然科学基金3项、国家重点研发计划1项。

学术成果:

累计发表SCI/EI论文15篇,以一作或通讯身份发表包括Advanced Materials、Sensors and Actuators、ACS Applied Materials & Interfaces等国际顶级期刊10篇。授权发明专利2项。

学术兼职:

上海大学微纳操作技术研究中心副主任、中国微米纳米技术学会会员、中国人工智能学会会员,担任IEEE RA-L等多个国际期刊的审稿人。

本科生教学:

主要讲授本科生课程《智能机械工程要素3》、《先进制造基础》、《智能3D打印技术》等。

教学实践:

中国国际大学生创新创业大赛上海赛区优秀指导教师,指导学生获大学生创新创业大赛国家铜奖、多次获上海市金奖、铜奖,“挑战杯”上海市银奖等多个省部级和校级奖励。主持本科生跨学科联合大作业,长期指导本科生开展学术训练。

研究生招生:

热爱科研,保持对世界的好奇,具备实践动手能力。欢迎机械、计算机、控制、材料、生物等专业背景的学生报考。欢迎对科研感兴趣的本科生提前加入实验室!

联系方式:

邮箱:yue_wang(at)shu.edu.cn;

办公室:未来技术学院418


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