王  超

王超，男，博士，毕业于复旦大学，现任上海大学未来技术学院（人工智能研究院）讲师，硕士生导师。

近期研究领域主要集中于：

（1）多模态知识图谱构建与应用；

（2）常识知识推理与视觉问答；

（3）因果关系指引下的模型可解释性分析；

（4）基于强化学习的大模型推理；

（5）可信赖的模型设计与分析。

项目支撑：主持/参与国家自然科学基金（面上项目）、上海市自然科学基金（面上项目）。

科研成果：近年来在国际人工智能顶级会议与重要学术期刊发表论文50余篇，其中包括人工智能旗舰期刊Artificial Intelligence（创刊以来由上海科研机构独立完成的首篇论文）；数据挖掘顶会WSDM 2022 (入选 one of the best-ranked papers)等；授权国家专利1项。部分成果已在阿里飞猪、美团等科技公司实现落地应用。

科研兼职：中国人工智能学会会员，担任Machine learning、Applied Intelligence、Expert Systems With Applications、Knowledge-Based Systems等中科院1/2区期刊，以及AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICML、ICCV、CVPR等人工智能顶会独立审稿人。

学生培养：指导发表高质量科研论文，支持参与高水平竞赛，鼓励探索难且正确的事情。

硕士招生：欢迎有上进心，具有良好数学背景或编程能力的同学报考

联系邮箱：cwang at shu.edu.cn

办公地点：上海大学未来技术学院418办公室

团队主页：https://shupir2.com/