王  超

王超，男，博士，毕业于复旦大学，现任上海大学未来技术学院（人工智能研究院）讲师，硕士生导师。

研究领域：多模态知识图谱构建与应用、常识知识推理与问答、因果推断、可解释的机器学习，以及LLM+RL+Agent的结合。

项目支撑：主持/参与国家自然科学基金（面上项目）、上海市自然科学基金（面上项目）。

科研成果：近年来在国际人工智能顶级会议（SIGIR/WWW/AAAI/IJCAI/ICDE/WSDM等）与重要学术期刊（Artificial Intelligence/ Knowledge-Based Systems/Machine Learning等）发表论文30余篇，其中包括人工智能旗舰期刊Artificial Intelligence（创刊以来由上海科研机构独立完成的首篇论文）；数据挖掘顶会WSDM 2022 (入选 one of the best-ranked papers)等；授权国家专利1项。

科研兼职：中国人工智能学会会员，担任Machine learning、Applied Intelligence、Expert Systems With Applications、Knowledge-Based Systems等中科院1/2区期刊，以及AAAI/IJCAI/NeurIPS等人工智能顶会独立审稿人。

硕士招生：欢迎有上进心，具有良好数学背景或编程能力的同学报考

联系邮箱：cwang at shu.edu.cn

办公地点：上海大学未来技术学院418办公室

团队主页：https://shupir2.com/