王  超

王超，男，博士，毕业于复旦大学，现任上海大学未来技术学院讲师，硕士生导师。

近期研究领域：1.垂域多模态知识图谱构建与RAG；2.基于视觉的常识推理、模糊推理、主动、类比推理等；3.因果关系指引下的模型可解释性分析；4.基于范畴论、表示论的知识表征与模型优化；5.仿真智能计算；6.AI4M（利用AI解决数学公开问题--探索阶段）

项目支撑：主持/参与国家自然科学基金项目、上海市自然科学基金项目等。

科研成果：近年来在国际人工智能顶级会议与重要学术期刊发表论文70余篇，其中包括人工智能旗舰期刊Artificial Intelligence（创刊以来由上海科研机构独立完成的首篇论文）；数据挖掘顶会WSDM (入选one of the best-ranked papers)；CVPR（人工智能顶会Top-1）等；公开/授权国家专利5项。部分成果已在阿里飞猪、美团、华为等科技公司实现落地应用

科研兼职：中国人工智能学会会员，担任TPAMI、TKDE、Machine learning、ESWA、KBS、EAAI、IPM、PR、Neurocomputing等中科院1/2区期刊，以及WWW、MM、AAAI、NeurIPS、ICML、ICCV、CVPR、ECCV等人工智能顶会独立审稿人。

主讲课程:《自然语言处理》、《信息论》

学生培养：指导发表高质量科研论文，支持参与高水平竞赛，鼓励探索难且正确的事情。目前组内已有多名研究生发表中科院1区top论文，荣获国家奖学金；指导本科生荣获首届全国大学生人工智能模型&智能体大赛特等奖。

硕士招生：欢迎具有良好数学背景或编程能力的同学报考，鼓励熟练掌握当前AI agent领域知识。

联系邮箱：cwang (at) shu.edu.cn

办公地点：上海大学未来技术学院418办公室

团队主页：https://shupir2.com/