中级职称
李 尧
李尧，上海大学人工智能研究院讲师，硕士生导师。长期从事网络系统控制与优化、无人系统智能调度与协同等方向的研究。博士毕业于上海交通大学。以第一作者在控制理论、系统工程等权威IEEE汇刊及相关顶级会议上发表论文多篇，任控制领域期刊Frontiers in Control Engineering 编委，并担任多个知名国际期刊的审稿人。主持国家自然科学基金青年项目、上海市科委专项、重点实验室开放课题、高校外协等纵横向课题。曾获上海市自动化学会最佳博士学位论文奖、上海市自动化学会最佳论文奖、中国自动化学会青年学术年会最佳理论论文奖、上海交通大学优博论文提名奖等荣誉。
邮箱：liyao@shu.edu.cn
王 超
王超，男，博士，毕业于复旦大学，现任上海大学未来技术学院/人工智能研究院讲师，硕士生导师。
近期研究领域：1.垂域多模态知识图谱构建与RAG；2.基于视觉的常识推理、模糊推理、主动推理；3..因果关系指引下的模型可解释性分析；4.基于范畴论、表示论的知识表征与模型优化；5.仿真智能计算。
项目支撑：主持/参与国家自然科学基金项目、上海市自然科学基金项目等。
科研成果：近年来在国际人工智能顶级会议与重要学术期刊发表论文50余篇，其中包括人工智能旗舰期刊Artificial Intelligence（创刊以来由上海科研机构独立完成的首篇论文）；数据挖掘顶会WSDM 2022 (one of the best-ranked papers)；CVPR（人工智能顶会Top-1）等；公开/授权国家专利3项。部分成果已在阿里飞猪、美团、华为等科技公司实现落地应用。
科研兼职：中国人工智能学会会员，担任IEEE TKDE、Machine learning、ESWA、KBS、EAAI、IPM、PR、Neurocomputing等中科院1/2区期刊，以及WWW、MM、AAAI、IJCAI、NeurIPS、ICML、ICCV、CVPR等人工智能顶会独立审稿人。
学生培养：指导发表高质量科研论文，支持参与高水平竞赛，鼓励探索难且正确的事情。
硕士招生：欢迎具有良好数学背景或编程能力的同学报考
联系邮箱：cwang at shu.edu.cn
办公地点：上海大学未来技术学院418办公室
团队主页：https://shupir2.com/
王 越
王越博士，2017年获浙江大学工学博士学位，美国乔治·华盛顿大学访问学者。入选上海市白玉兰人才计划“浦江项目”。目前研究工作主要围绕智能材料、智能制造与具身智能领域，面向复杂环境下的柔性作业需求，开展从功能材料成形到智能体进化驱动的关键技术研究。
先后主持国家自然科学基金青C项目、上海市白玉兰人才计划浦江项目、上海大学青年英才启航计划；作为骨干成员参与国家重点研发计划及国自然重点项目多项。以第一或通讯作者身份在 Advanced Materials、Sensors and Actuators 等相关领域权威期刊发表高水平学术论文10篇（累计发表20余篇），授权发明专利4项，参与编写专业著作《生命科学前沿与创新》。在教学育人方面，长期指导学生参加科创竞赛，多次带领学生获中国国际大学生创新创业大赛（互联网+）、“挑战杯”等国家级/省部级奖项，其他省部级竞赛奖励10余项，并获评中国国际大学生创新创业大赛上海赛区“优秀指导教师”。
主要研究方向
1.智能材料与柔性驱动：聚焦液晶弹性体（LCEs）等智能材料的受控组装与形变调控，研发新型柔性驱动器及软体系统。
2.智能制造与4D打印：融合AI驱动的结构变形预测与逆向设计方法，探索功能构件在制造场景下的时空维度演化机理。
3.具身智能与灵巧操作：构建基于力触觉与视觉多模态感知的机器人上肢自主学习机制，实现非结构化环境下类人手的灵巧感知与操作。
招生与招聘
注重对学生科学素养、创新能力及综合能力的培养，致力于从未来工程需求出发探索前沿科学问题。诚挚欢迎对科研怀有热忱、对世界保持好奇、对技术保持饥渴的优秀学子加入。欢迎机械、计算机、自动化、材料等学科背景的同学，一起做一些“不传统”的事情！同时鼓励对科研感兴趣的本科生提前进入实验室开展锻炼。
联系方式
邮箱：yue_wang(at)shu.edu.cn
办公室：上海大学未来技术学院 418室
张闻华
张闻华，上海大学未来技术学院讲师、硕士生导师，获上海市“海外高层次人才（青年）”计划。2023年博士毕业于香港大学计算机系。主持国家自然科学基金青年项目、上海市面上项目、上海大学青年英才起航计划。主要研究范围为医学图像处理、病理影像分析、计算机视觉与计算机图形学。主要讲授本科生课程《机器学习》、《模式识别》、《人工智能前沿》等人工智能相关课程，带领多项校级本科生创新训练项目。近三年在相关领域发表高水平论文期刊论文近10篇，持有相关专利3项，且曾带领队伍参加国际病理图片上细胞核分割分类竞赛CoNIC 2022并荣获细胞核组成预测组冠军与细胞核分割分类组季军。
团队主页：https://prism-lab-shu.github.io/
个人主页：https://prism-lab-shu.github.io/leader.html
邮箱：wenhua-zhang@shu.edu.cn
魏宏宇
魏宏宇，博士，讲师。2023年博士毕业于东南大学仪器科学与工程学院，现任上海大学教职。主要研究方向为AI for Science、具身导航（VLN、MLN等）、基于深度学习的电磁态势认知任务（深度学习、大模型）、基于大模型的文本-时序-图像数据融合等。累积发表SCI/EI论文10余篇（一区TOP论文6篇，包括TII、TIM、TIE、ITS等）。主持国家青年基金和上海市协同创新项目，参与多项ZF重大专项、科技部重点研发及自然基金面上项目。
邮箱：weihongyu@shu.edu.cn
章昱昭
章昱昭，博士，硕士生导师。2024年6月博士毕业于中国科学院沈阳自动化研究所机器人与智能系统全国重点实验室。主要研究方向：微纳智能系，统、4D智能制造、感驱一体化微型机器人和面向医疗的机器人。在相关领域以第一/共一作者发表SCI/EI论文6篇，包括Science子刊（Sci. Adv.）、Adv. Funct. Mater.、Nano-Micro Lett.、Chem. Eng. J.等，其中中科院一区TOP四篇，总影响因子81，均篇影响因子20.25。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、上海市启明星项目（扬帆专项）、上海大学青年英才启航计划、上海大学跨学科联合大作业项目。参与过多项国家自然科学基金面上项目和国家重点研发计划等。曾获中国科学院院长奖。
欢迎充满好奇心、热爱科研、具有机械、计算机、控制、材料等专业背景的学生加入实验室研究，大家一起做前沿、有趣且严谨的科研！
联系方式：zhangyuzhao@shu.edu.cn;13516272457。
马 钢
马钢，博士，讲师。2024 年 12 月毕业于复旦大学计算机科学技术学院，2025 年 1 月加入上海大学未来技术学院（人工智能研究院）。研究方向聚焦于智能感知与自动化，涵盖点云/图像配准、多模态信息融合、3D Gaussian Splatting、SLAM等领域。以第一作者或通讯作者在国际顶级期刊与会议发表多篇论文，其中包括International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI)、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)、IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L)等，期刊论文累计影响因子接近 30。参与国家自然科学基金面上项目 1 项。担任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (TASE)、IEEE Transactions on Mechatronics (TMECH)、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)等SCI期刊及CCF A/B 类人工智能顶级会议 IJCAI、ECAI的审稿人。
联系方式：magang@shu.edu.cn
聂 融
聂融，讲师，华东理工大学博士，新加坡南洋理工大学CSC联合培养博士。研究方向聚焦于多智能体系统分布式优化与控制、多模态系统滑模控制、线性/非线性控制理论等方面的研究。以第一作者在国际顶级期刊发表10多篇论文（ESI高被引论文2篇），其中包括 IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、 IEEE Transactions on Industrial Informatics等。长期担任IEEE TAC, IEEE TII等多个国际期刊的审稿人。
联系方式：nierong@shu.edu.cn
杨子璇
杨子璇，讲师，硕士生导师。上海交通大学博士（2024）、同济大学学士（2019）、香港城市大学访问学者（2023）。主持国家自然科学基金青年项目。讲授本科生课程《自动控制原理》、《网络化系统安全控制》等。主要从事复杂网络、多智能体系统、信息物理系统相关研究，具体涵盖能控性分析、安全控制、集群智能等领域。近三年以第一作者在控制和计算机领域TOP期刊和会议发表多篇SCI论文，累计影响因子近40，包括IEEE Transactions on Automatic Control长文、IEEE Transactions on Cybernetics、Science China-Information Sciences等，获第19届全国复杂网络学术会议最佳论文奖。中国自动化学会会员。长期担任IEEE/CAA JAS、IEEE TNSE、IEEE L-CSS、JSSC等多个国际期刊审稿人。
硕士/本科生培养：欢迎具有良好数学、控制、计算机相关背景的学生加入课题组。
联系方式：zixuanyang@shu.edu.cn
崔悦涵
崔悦涵，博士，讲师。2025年博士毕业于同济大学计算机科学与技术学院，专注于人工智能与大气海洋交叉学科研究。主要研究方向包括海洋环境智能预报及识别、厄尔尼诺（ENSO）智能预测及机制分析等领域。相关研究成果已发表于Geophys. Res. Lett.、npj Clim. Atmos. Sci.、Geosci. Model. Dev. 等高水平期刊，研发的ENSO智能预测模型已纳入国际气候与社会研究机构/气候预测中心（IRI/CPC）的 ENSO 多模式预测框架，并多次参与国家海洋环境预报中心的厄尔尼诺及气候预测会商。参与了国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金联合基金重点支持项目1项、国家自然科学基金面上项目1项。
联系方式：yuehancui@shu.edu.cn
殷培伦
殷培伦，讲师，新西兰奥克兰大学博士。主要从事环境超低频振动能量俘获机理、非线性多模态宽频振动俘能技术以及俘能系统机电协同优化等方面的研究。已发表SCI/EI论文20余篇，被引500余次，研究成果发表于Applied Energy、Energy Conversion and Management、Nano Energy、International Journal of Mechanical Engineering、Mechanical Systems and Signal Processing、Physics of Fluids 等国际顶级期刊。相关成果获得2024年美国机械工程师协会（ASME）最优论文奖（俘能领域全球唯一获奖论文），并入选 Physics of Fluids 编辑精选文章，获 Scilight 专题报道。曾担任第五届振动与能量收集应用国际会议（VEH 2024）会议秘书及分会场主席，并受邀在 SPIE Smart Structures + Nondestructive Evaluation 2025 国际会议担任分会场主席并作专题报告。
邮箱：yinpeilun@shu.edu.cn