4月23日，应人工智能研究院执行院长彭艳教授邀请，中国科学技术大学机器人技术标准创新基地主任、计算机学院教授陈小平教授来访上海大学，并在东区10号楼精海振邦会议厅为我院师生作了题为“人工智能和智能机器人的封闭性挑战及研究进展”的学术报告。

报告主要分为三部分：一、人工智能技术体系概览；二、降射挑战与封闭性准则；三、开放知识与融差性原理。

第一部分陈教授以生活化的交流为例来开篇，深入浅出的阐明了思维机器和智能机器这两种人工智能典型类型。主要介绍了70年来人工智能发展的两种主要途径—强力法和训练法，同时讲授了人工智能的三层空间：知识层、数据层与现实层。推理出它们长期面临的主要挑战—降射问题。

报告第二部分讨论了如何通过场景封闭化解决降射问题，以AlphaGo的技术构成为范本，进行AlphaGo Zero决策论模型的封闭性分析，给出封闭性准则的具体描述，以及封闭化的主要实施路径。并提出“有规则的问题未必可解；封闭性问题是保证可解”的重要观察。

第三部分讲授在封闭化不适用情况下如何解决降射问题，介绍开放知识和融差性原理，以及中科大机器人团队的相关研究进展，为现场的同学们提供了研究思路与启发。报告以“无力反馈融差操作”视频结尾，为同学们直观而形象的展示了融差原理的实践性与实用性。

最后，同学们积极提出自己的不解之处，陈教授一一作出解答。报告现场迸发思想的火花，交流当中不仅解释了同学们的疑虑，也为之后的学习与研究扫除了阻碍，提供了灵感。

陈教授的学术报告深刻而灵活，学术思想深厚，语言诙谐幽默。为同学们详细讲解了人工智能和智能机器人的封闭性挑战，带来最为前沿的研究成果，展示“刚柔合一爪”等先进的实验结果。拓宽了同学们的眼界，提升了与会人员的科技素养，为同学们的学习与研究提供了新思路、新方法。

陈小平，中国科学技术大学机器人技术标准创新基地主任、计算机学院教授，兼任全球人工智能理事会执行委员、中国RoboCup委员会主席、国际RoboCup联合会理事，曾任2015世界人工智能联合大会机器人领域主席、2015和2008 RoboCup机器人世界杯及学术大会主席。提出基于“融差性”原理和“开放知识”技术路线，在“可佳”和“佳佳”机器人上进行了持续性研究和工程实现。获得中科大“杰出研究”校长奖，世界人工智能联合大会最佳自主机器人奖和通用机器人技能奖、12项机器人世界杯冠军、IEEE ROBIO’2016最佳论文等集体奖。