近日，国际挑战赛ECCV 2022 Workshop已圆满落幕。来自我院彭艳院长、李小毛研究员指导的研究生团队分别获得本次国际挑战赛Self-supervised Learning for Next-Generation Industry-level Autonomous Driving (SSLAD) Track 2- 3D Object Detection任务第二名和Urban-Scale Point Clouds Understanding (Urban3D) Track 1 - 3D Semantic Segmentation任务第三名的佳绩。两支队伍均收到竞赛主办方邀请，将获奖的竞赛方法在ECCV 2022 workshop会议上进行报告或展示。

ECCV（European Conference on Computer Vision）是计算机视觉领域国际顶级会议，在世界范围内每两年召开一次。其与计算机视觉模式识别会议(CVPR)和国际计算机视觉大会（ICCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议。其下的SSLAD和Urban3D挑战赛是专门以自动驾驶感知任务为核心的世界顶级比赛，因其数据来源真实驾驶场景、数据规模庞大、任务难度高而著称。

本届ECCV 2022 Workshop SSLAD挑战赛Track 2 - 3D Object Detection任务中，我院彭艳院长指导的博士研究生肖伟平、吴毅强、高建焘组成的团队获第二名。

本届ECCV 2022 Workshop Urban3D挑战赛Track 1 - 3D Semantic Segmentation任务中，我院李小毛研究员指导的高建焘以及香港中文大学(深圳)博士研究生颜旭等人组成的团队获得第三名。