报告时间：2023年11月20日(周一)10:00
报告地点：未来技术学院会议室
主讲人：董彬 教授
主讲人简介
董彬，北京大学，北京国际数学研究中心长聘教授、国际机器学习研究中心副主任、国家生物医学成像科学中心研究员，北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长。2003年本科毕业于北京大学数学科学学院、2005年在新加坡国立大学数学系获得硕士学位、2009年在美国加州大学洛杉矶分校数学系获得博士学位。博士毕业后曾在美国加州大学圣迭戈分校数学系任访问助理教授、2011－2014年在美国亚利桑那大学数学系任助理教授，2014年底入职北京大学。主要研究领域为科学计算、机器学习及其在计算成像和数据分析中的应用。2014年获得求是杰出青年学者奖，2022年受邀在世界数学家大会（ICM）做45分钟报告，2023年入选新基石研究员项目。
报告摘要
健康是社会与经济发展的基础，但现代医疗系统正面临诸如高成本、资源分配不均以及人口老龄化等挑战。虽然传统的“智慧医疗”解决方案在一定程度上取得了进展，但在满足多元化和个性化需求方面仍显不足。与此同时，像GPT-4这样的大型语言模型在医疗领域展示了其显著的潜力，包括在辅助诊断和个性化健康建议方面的快速发展。本报告专注于GPT-4在消化系统肿瘤诊疗中的应用，通过精心设计的交互工程（Prompt Engineering）策略，成功地引导模型模拟专家医生的诊疗逻辑，为消化系统肿瘤患者制定个性化的诊疗方案，展示了在交互工程的支撑下，大语言模型在医疗应用中的巨大潜力。此外，报告从最优控制的视角分析和解释了交互工程，为大多数交互工程算法提供了一个统一的数学框架。这一理论洞察不仅加深了我们对算法的理解，也为未来更多交互工程算法的开发及理论探索提供了新的启示，有望启发更多的交互工程算法以及理论上的进一步探索。
