报告题目：人工智能和智能机器人的封闭性挑战及研究进展

报告时间：2021年4月23日15：00-16：30

报告地点：宝山校区东区10号楼508室

报告人：陈小平 教授

邀请人：彭 艳 教授

主办方：上海大学人工智能研究院

报告人简介：陈小平，中国科学技术大学机器人技术标准创新基地主任、计算机学院教授，兼任全球人工智能理事会执行委员、中国RoboCup委员会主席、国际RoboCup联合会理事，曾任2015世界人工智能联合大会机器人领域主席、2015和2008 RoboCup机器人世界杯及学术大会主席。提出基于“融差性”原理和“开放知识”技术路线，在“可佳”和“佳佳”机器人上进行了持续性研究和工程实现。获得中科大“杰出研究”校长奖，世界人工智能联合大会最佳自主机器人奖和通用机器人技能奖、12项机器人世界杯冠军、IEEE ROBIO’2016最佳论文等集体奖。

报告提要：报告第一部分梳理人工智能技术体系，重点介绍70年来人工智能的两种主要途径——强力法和训练法，分析它们长期面临的主要挑战——降射问题。报告第二部分讨论如何通过场景封闭化解决降射问题，给出封闭性准则的具体描述，以及封闭化的主要实施路径，并以AlphaGo Zero为例加以说明。第三部分讨论在封闭化不适用情况下如何解决降射问题，介绍开放知识和融差性原理，以及中科大机器人团队的相关研究进展。

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